AI 截图识别的工作原理：从特征向量到帧级匹配

AI 影视资料检索的核心，是把每一帧画面编码为高维特征向量，再在亿级索引中做近邻搜索。

当你上传一张截图，系统先做主体检测与裁剪，提取视觉指纹，然后比对作品库中的关键帧。

相似度并非简单的像素对比，而是融合了构图、色彩分布、人物姿态等多模态信号。

产品层面，我们把检索结果拆成「高匹配」和「相似」两档，并标注精确到秒的时间点，方便你跳转验证。

未来，画面探索将支持以标签反向组合检索，让你从「想要的感觉」出发找到画面。